VBench

VBench 是由上海人工智能实验室（上海AI实验室）、南洋理工大学S-Lab、香港中文大学、南京大学等联合开发的综合性视频生成模型评测框架，旨在为 AI 视频生成领域提供标准化、多维度、可扩展的评估工具。

它通过分层评测维度、与人类感知对齐的评估方法，帮助用户快速了解不同模型的性能特点，并为技术改进提供方向

产品功能

1. 多维评测体系
   • 包含 16 个独立评测维度，涵盖视频质量（如时序一致性、动态程度、美学质量）、语义对齐（如物体类别、空间关系）等核心指标。
   • 支持 8 大场景类别（如“人类动作”“交通工具”），针对性分析模型在不同场景下的表现29。
2. 模型覆盖广泛
   • 评测对象包括 开源模型（如 VideoCrafter、Show-1）和 闭源模型（如 Gen-2、Pika），目前已支持 40+ 视频生成模型（如 Gen-3、Kling）。
   • 兼容 文本生成视频（T2V） 和 图像生成视频（I2V） 任务，并提供适配不同分辨率的评测方案。
3. 自定义评测
   • 支持用户上传自定义视频或提示词（Prompt），灵活评估模型在特定场景下的表现

视频大模型排行榜VBench Leaderboard

通过VBench评测后得出了一份视频大模型排行榜，让你快速了解哪个视频生成模型更好！！

VBench排行榜地址：https://huggingface.co/spaces/Vchitect/VBench_Leaderboard