Model Context Protocol (MCP) – AI大模型开放协议，让AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互

MCP 是由人工智能公司Anthropic推出的开放协议，标准化了应用程序如何向 LLMs 提供上下文。可以把 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方式将设备连接到各种外设和配件，MCP 也提供了一种标准化的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。

一般架构

从本质上讲，MCP 遵循客户端-服务器架构，主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP 主机 ：像 Claude Desktop、IDE 或希望通过 MCP 访问数据的 AI 工具的程序
• MCP 客户端 ：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
• MCP 服务器 ：轻量级程序，每个程序通过标准化的模型上下文协议暴露特定的功能
• 本地数据源 ：您计算机上的文件、数据库和 MCP 服务器可以安全访问的服务
• 远程服务 ：可以通过互联网（例如，通过 API）访问的外部系统，MCP 服务器可以连接到这些系统

地址：

MAP开源地址：https://github.com/modelcontextprotocol

精选的 MCP 服务器：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/blob/main/README-zh.md

MCP 服务器 ：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers